Statistiques sur les données de première partie 2026 : Adoption, retour sur investissement, confidentialité et tendances en matière de collecte

Découvrez les aspects essentiels des statistiques sur les données first-party. Apprenez à les utiliser pour créer des campagnes marketing personnalisées et améliorer l'expérience client.
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Les spécialistes du marketing répètent sans cesse la même chose : ils veulent des relations plus profondes et plus personnalisées avec leurs clients, mais la plupart estiment que leurs propres données ne sont pas suffisamment fiables pour y parvenir à grande échelle.

C’est précisément pour cette raison que les données de première partie — les données que vous collectez directement via vos propres canaux et interactions avec vos clients — sont devenues une ressource si importante.

Aperçu des principales statistiques de données propriétaires

  • 83% de spécialistes du marketing Ils reconnaissent l'évolution vers une interaction client personnalisée et bidirectionnelle, mais seulement un sur quatre est satisfait de la manière dont les données sont utilisées pour soutenir ces interactions.
  • 84% de spécialistes du marketing Ils admettent continuer à mener des campagnes génériques malgré l'adoption généralisée de l'IA.
  • Les clients qui bénéficient d'interactions personnalisées sont 1.8 fois plus probable payer un supplément et avoir 3.7 fois plus de chances d'acheter plus que prévu initialement.
  • Les entreprises qui ont relié toutes leurs sources de données internes ont généré deux fois plus de revenus supplémentaires grâce aux activations marketing individuelles et ont atteint 1.5 fois l'amélioration en termes de rentabilité par rapport aux entreprises dont l'intégration des données est limitée.
  • Les revenus des médias commerciaux ont augmenté 18 % sur un an, pour atteindre 63.4 milliards de dollars en 2025, cela représente environ 21.5 % du total des recettes publicitaires sur Internet aux États-Unis.
  • Accès aux données de première partie est resté le principal moteur des investissements publicitaires des acheteurs dans les médias de détail.
  • L'utilisation des caractéristiques prédictives sur la plateforme Twilio Segment s'est développée. 57% année après année.
  • Les clients de Twilio Segment ont synchronisé près de 10 billions de lignes de données aux entrepôts de données cloud tels que Databricks, Snowflake et BigQuery sur une période d'un an.
  • Le marché des logiciels CRM a connu une croissance. 13.4 % à 128 milliards de dollars en 2024, tandis que les plateformes de données clients ont connu une croissance de 21.9 %.
  • À partir de juin 2026, 23 états américains avait promulgué des lois complètes sur la protection de la vie privée des consommateurs.
  • Google est nous n'allons plus procéder Suppression progressive par défaut des cookies tiers dans Chrome, à l'échelle du navigateur.
  • L'implication de tiers dans les violations de données a doublé d'une année sur l'autre. 15% à 30%Dans ce contexte, le terme « tiers » désigne les fournisseurs, les partenaires et les relations au sein de la chaîne d'approvisionnement, et non les données marketing de tiers.
  • Les violations de données réparties dans plusieurs environnements coûtent en moyenne 5.05 millions de dollars, contre 4.01 millions de dollars. pour les violations impliquant des données stockées sur site.
  • Les informations personnelles identifiables des clients ont été compromises dans 53% des violations Des études ont montré que ce pourcentage atteint 65 % dans les cas de violations impliquant une IA fantôme non autorisée.
  • 75% de consommateurs Ils ont déclaré qu'ils n'achèteraient pas auprès d'une organisation à laquelle ils ne faisaient pas confiance concernant leurs données.

Vous trouverez ci-dessous les statistiques les plus importantes sur les données propriétaires, qui mettent en lumière l'importance de ces données, la manière dont les entreprises les collectent et les utilisent en 2026, ainsi que les risques et les idées fausses à court terme.

Qu'est-ce que les données first-party ? – Définition et exemples 

Une personne tenant un stylo dans une main et un document dans l'autre qui montre des infographies sur les statistiques de données de première partie

Les données de première partie sont les informations qu'une entreprise collecte directement auprès de ses clients, prospects, visiteurs de son site web, utilisateurs de son application et autres personnes interagissant avec ses propres canaux.

Cela peut inclure des informations que les personnes soumettent intentionnellement, telles que leurs coordonnées, leurs préférences et leurs réponses à des enquêtes, ainsi que des informations comportementales et transactionnelles générées par des interactions directes.

Type de donnéesD'où ça vientExemple
Données de première partieCollectées directement via vos propres canaux et interactionsAnalyses du site web, données CRM, historique des achats, soumissions de formulaires
Données tiercesLes données de première partie d'une autre entreprise partagées dans le cadre d'un accord directUne marque partenaire partageant des informations clients convenues pour une campagne conjointe
Données tiercesDonnées agrégées provenant de sources sans lien direct avec l'individuDonnées d'audience achetées ou sous licence auprès d'un fournisseur de données

Les sources de données internes courantes comprennent l'activité des sites web et des applications, les enregistrements CRM, l'historique des commandes et des transactions, les interactions avec le service client, l'activité des programmes de fidélité et les soumissions directes via des formulaires, des enquêtes et des inscriptions.

Les données de première partie doivent toujours être collectées avec une information appropriée et, le cas échéant, avec le consentement des personnes concernées. Le fait que les données soient collectées directement n'exonère pas l'entreprise de ses responsabilités en matière de protection de la vie privée et des données.

Pourquoi les données propriétaires sont-elles importantes en 2026 ?

Importance des données propriétaires et pourquoi elles sont importantes

L'intérêt commercial des données propriétaires ne se limite plus à la seule question de la protection de la vie privée. Il s'agit également de savoir si les entreprises disposent de données suffisamment pertinentes, interconnectées et exploitables pour améliorer les interactions avec leurs clients.

Le rapport « State of Marketing » de Salesforce, désormais dans sa 10e édition et basé sur une enquête menée auprès d'environ 4 500 responsables marketing dans le monde entier, trouvé ceci 83 % des spécialistes du marketing le reconnaissent L'évolution des clients vers des interactions personnalisées et bidirectionnelles.

Pourtant, seul un quart d'entre eux sont satisfaits de la manière dont ils utilisent les données pour faciliter ces interactions, et 84 % admettent qu'ils courent encore Malgré l'adoption généralisée de l'IA, les campagnes marketing restent génériques. Ces résultats mettent en évidence un problème d'utilisation et de qualité des données, et non un simple manque de technologies marketing.

Les recherches de Gartner quantifient la valeur commerciale potentielle de la personnalisation pertinente. Dans une enquête menée auprès de 1 464 acheteurs et consommateurs B2B Menée en novembre et décembre 2024, l'étude a porté sur les clients ayant bénéficié d'une interaction personnalisée. 1.8 fois plus susceptibles de payer une prime et 3.7 fois plus susceptibles d'acheter plus qu'ils ne l'avaient initialement prévu.

La même étude a également mis en évidence un compromis. Les clients bénéficiant d'interactions personnalisées étaient Deux fois plus de risques de se sentir dépassés par le volume d'informations et 2.8 fois plus susceptibles de ressentir la pression du temps.

Les données de première partie doivent donc améliorer la pertinence, et non simplement augmenter la fréquence ou le volume des communications.

L'un des indicateurs de retour sur investissement direct les plus clairs provient d'une étude menée par BCG et Google. Les entreprises qui ont connecté toutes leurs sources de données internes ont généré deux fois plus de revenus supplémentaires grâce à une publicité, une communication ou une action de prospection individuelle et ont atteint leurs objectifs. 1.5 fois l'amélioration en termes de rentabilité par rapport aux entreprises dont l'intégration des données est limitée.

L'étude a été publiée en 2020, mais elle reste une référence utile car elle examine directement la relation entre l'intégration des données propriétaires et la performance marketing.

Données propriétaires et essor des médias commerciaux

Données propriétaires et essor des médias commerciaux

L'un des signes les plus clairs que les données propriétaires sont devenues un atout générateur de revenus est la croissance des médias commerciaux.

Selon le rapport 2025 de l'IAB sur les revenus publicitaires sur Internet, réalisé en collaboration avec PwC et publié en 2026, les revenus des médias commerciaux ont augmenté. 18 % sur un an, pour atteindre 63.4 milliards de dollars.

Cela équivalait à environ 21.5 % des 294.6 milliards de dollars en recettes publicitaires totales sur Internet aux États-Unis enregistrées au cours de l'année.

Les médias liés au commerce englobent un champ plus vaste que les seuls médias de vente au détail. Ils comprennent la publicité en ligne et sur les places de marché, aussi bien en ligne qu'en magasin, en utilisant les données commerciales ou de vente au détail pour planifier, exécuter et mesurer les campagnes.

L'attrait ne réside pas uniquement dans l'accès à l'inventaire publicitaire. Le rapport « Attitudes to Retail Media 2025 » de l'IAB Europe a constaté que l'accès aux données propriétaires restait un enjeu majeur. le principal moteur de l'investissement des acheteurs, avant même de toucher les consommateurs sur le lieu de vente et via les nouveaux canaux tels que la télévision et l'audio connectés.

Les médias de détail offrent donc un exemple concret de la valeur commerciale que les entreprises accordent aux données précises sur les achats et les interactions clients, collectées grâce à des relations directes.

Comment les entreprises utilisent-elles leurs données internes ?

comment les entreprises utilisent les données de première partie

Le rapport 2025 de Twilio Segment sur la plateforme de données clients offre un aperçu utile de ce que les entreprises utilisant la plateforme font des données clients une fois qu'elles les ont collectées.

L'utilisation des caractéristiques prédictives sur la plateforme Twilio Segment s'est développée. 57% année après annéePredictive Traits utilise l'apprentissage automatique pour identifier les comportements futurs potentiels, tels que l'intention d'achat ou la probabilité de désabonnement.

Twilio a également signalé que 24 % des caractéristiques prédictives étaient connectées à des destinations en aval, indiquant que certaines entreprises allaient au-delà de la simple prédiction et utilisaient ces informations dans des outils d'analyse, de publicité, de marketing et d'engagement client.

Les clients de Twilio Segment ont également synchronisé près de 10 billions de lignes des données transférées vers des entrepôts de données cloud tels que Databricks, Snowflake et BigQuery sur une période d'un an.

La figure illustre l'échelle à laquelle les données clients sont consolidées et préparées en vue de leur analyse et de leur activation.

Les dépenses d'infrastructure reflètent cette même demande. Gartner a constaté que le marché des logiciels CRM était en croissance. 13.4 % à 128 milliards de dollars en 2024, tandis que les plateformes de données clients a augmenté 21.9%.

Les plateformes de données clients ont connu une croissance plus rapide que le marché global du CRM, ce qui indique une demande soutenue pour des outils permettant d'unifier les informations clients entre les différents systèmes.

La collecte de données internes ne représente donc que la moitié du travail. Leur valeur dépend de la capacité de l'organisation à les connecter, les maintenir, les analyser et les utiliser dans les systèmes pertinents.

Qu’est-il arrivé aux cookies tiers ?

On s'attendait à ce que les cookies tiers disparaissent de Chrome, ce qui a largement contribué à l'urgence initiale concernant les stratégies relatives aux données propriétaires.

La suppression progressive de cette option par défaut à l'échelle du navigateur n'aura finalement pas lieu.

En avril 2025, Google a confirmé qu'il conserver l'approche actuelle de Chrome concernant le choix des cookies tiers plutôt que d'introduire une nouvelle invite autonome ou d'imposer une suppression progressive universelle.

Les utilisateurs peuvent continuer à gérer leurs préférences relatives aux cookies tiers. via les paramètres de confidentialité et de sécurité de Chrome.

Cette décision concerne spécifiquement Chrome. Elle ne signifie pas que tous les navigateurs traitent les cookies tiers de la même manière, ni qu'elle remet en cause la tendance générale à un renforcement des contrôles de confidentialité.

Cela ne diminue en rien l'importance des données propriétaires. Leur pertinence dépend désormais moins d'une échéance unique fixée par un navigateur et davantage de la qualité des données, des relations directes avec les clients, de l'indépendance des plateformes et de la réglementation en matière de protection de la vie privée.

À partir de juin 2026, 23 états américains avait promulgué des lois complètes sur la protection de la vie privée des consommateurs. Ces lois confèrent aux résidents des droits sur la manière dont les entreprises concernées collectent, utilisent, corrigent, divulguent ou suppriment leurs renseignements personnels, indépendamment des paramètres de leur navigateur.

Les données de première partie peuvent également être plus pertinentes et vérifiables car elles proviennent d'interactions directes. Cependant, leur exactitude n'est pas garantie. Leur qualité dépend toujours de la manière dont elles sont collectées, conservées, mises à jour et reliées entre elles.

Comment les entreprises collectent-elles les données de première partie ?

La plupart des organisations combinent plusieurs canaux principaux :

Activité du site web et de l'application : Données comportementales générées par les visites, les clics, les recherches, l'utilisation des fonctionnalités, les interactions avec le contenu et autres actions sur les canaux exploités par l'entreprise.

Systèmes CRM : Dossiers clients et prospects, interactions commerciales, informations sur les comptes, historique des relations et autres données structurées conservées par l'organisation.

Commandes et transactions : Historique des achats, préférences produits, valeur des commandes, retours, abonnements et données connexes.

Interactions avec le service client : Tickets d'assistance, appels, e-mails et discussions instantanées qui révèlent les besoins des clients, les questions récurrentes et les points de friction.

Programmes de fidélité et d'adhésion : Informations que les clients partagent lorsqu'ils adhèrent à un programme, gagnent des récompenses, choisissent leurs préférences ou interagissent avec les avantages liés à leur adhésion.

Formulaires et inscriptions directes : Formulaires de commentaires, inscriptions, soumissions de garantie, formulaires de prospects, enquêtes, demandes de devis et inscriptions à la newsletter.

La méthode de collecte appropriée dépend de l'usage prévu. Les entreprises ne doivent demander que les informations dont elles ont réellement besoin et expliquer clairement le but de cette collecte.

Les données propriétaires sont-elles plus sécurisées que les données tierces ?

Les données de première partie sont-elles plus sécurisées que les données de tierce partie ?

Les données de première partie ne sont pas automatiquement plus sécurisées du simple fait qu'une entreprise les collecte directement.

Les entreprises utilisent généralement encore des fournisseurs d'hébergement, des plateformes CRM, des outils d'analyse, des systèmes marketing, des intégrations et d'autres prestataires pour stocker ou traiter leurs données internes.

Le rapport 2025 de Verizon sur les enquêtes relatives aux violations de données a révélé que l'implication de tiers dans les violations confirmées a doublé, passant de 15 % à 30 %.

Dans ce contexte, le terme « tiers » désigne les fournisseurs, les éditeurs de logiciels, les partenaires et les acteurs de la chaîne d’approvisionnement. Cette étude ne compare pas directement les données marketing internes avec les données tierces achetées.

Le rapport d'IBM sur le coût d'une violation de données en 2025 a révélé que les clients informations personnellement identifiables était le type de données le plus fréquemment compromis, impliqué dans 53 % des violations étudiées.

Parmi les violations impliquant une IA parallèle non autorisée, les données personnelles des clients ont été compromises dans 65% des cas.

IBM a également constaté que les violations de données réparties dans plusieurs environnements coûtent en moyenne 5.05 millions de dollars, contre 4.01 millions de dollars. pour les violations impliquant des données stockées sur site.

Cela ne signifie pas qu'un modèle de stockage est toujours plus sûr. Cela montre comment la fragmentation des environnements de stockage et de traitement peut accroître la complexité et le coût des violations de données.

Réduire les transferts inutiles et la dépendance aux tiers peut limiter l'exposition aux risques. Cependant, la sécurité des données internes repose en définitive sur les contrôles d'accès, le chiffrement, les intégrations, les politiques de conservation, les pratiques des employés et la gouvernance des fournisseurs.

Les consommateurs font-ils confiance aux marques en ce qui concerne leurs données ?

Les consommateurs font-ils confiance aux marques en ce qui concerne leurs données ?

La confiance est étroitement liée à la volonté des clients de partager directement des informations.

L'enquête 2024 de Cisco sur la protection de la vie privée des consommateurs, basée sur les réponses de plus de Une étude menée auprès de 2 600 consommateurs dans 12 pays a révélé que 75 % d'entre eux ne le feraient pas. ils ont effectué un achat auprès d'une organisation à laquelle ils ne faisaient pas confiance concernant leurs données.

La même étude a révélé que les consommateurs qui connaissaient les lois de leur pays en matière de protection de la vie privée se sentaient nettement plus capables de protéger leurs données.

Parmi les consommateurs connaissant les lois locales sur la protection de la vie privée, 81 % ont déclaré qu'ils pouvaientld protéger leurs données, par rapport à 44% parmi ceux-ci ignorant.

Pour les entreprises collectant des données de première partie, la relation directe peut constituer un avantage, mais seulement si le processus de collecte explique clairement quelles informations sont demandées, pourquoi elles sont nécessaires et comment elles seront utilisées.

Collecte de données de première partie via des formulaires à code QR

Un code QR de formulaire peut relier un point de contact physique à un processus de collecte de données propriétaires en ligne.

Un commerce peut intégrer le code QR sur un reçu, un chevalet de table, une étiquette de produit, un encart publicitaire, un panneau d'affichage, une affiche ou un document imprimé. Le client scanne le code, ouvre un formulaire adapté aux mobiles et soumet les informations demandées.

Avec QRCodeChimpLes réponses au formulaire sont enregistrées dans le tableau de bord, où elles peuvent être consultées, gérées et exportées.QRCodeChimp guide de gestion des réponses aux formulaires)

Les entreprises peuvent contrôler les champs du formulaire, la conception, l'image de marque et le flux de réponse.

Les formulaires sont particulièrement utiles car c'est l'individu qui fournit activement les informations demandées, contrairement à l'entreprise qui se fie uniquement à des déductions comportementales. Toutefois, les entreprises doivent toujours fournir des avis de confidentialité appropriés et obtenir le consentement lorsque cela est requis.

Les cas d'utilisation courants incluent :

  • Commentaires des clients
  • Inscription à l'événement
  • Lead Generation
  • Enregistrement de la garantie
  • Inscription au programme de fidélité
  • enquêtes sur les produits
  • Demandes de devis
  • Demandes de service
  • Concours et promotions

Pour les instructions de configuration, les types de champs disponibles, les options de personnalisation, la gestion des réponses et les cas d'utilisation, consultez le QRCodeChimp Guide du code QR du formulaire.

Emballage en place

Le changement de la date limite pour les cookies tiers dans Chrome ne remet pas en cause la pertinence des données propriétaires.

Les entreprises ont toujours besoin de données fiables, collectées par le biais d'interactions directes, pour comprendre leurs clients, améliorer l'expérience client, mesurer les résultats et réduire leur dépendance aux plateformes externes.

Les organisations qui tirent le meilleur parti des données ne sont pas forcément celles qui les collectent le plus. Elles connectent et activent les informations dont elles disposent déjà, en préservent la qualité et les utilisent de manière à ce que les clients les comprennent et leur fassent confiance.

Un code QR intégré à un formulaire étend cette stratégie de collecte de données de première partie aux points de contact physiques. Il transforme un reçu, un chevalet de table, une étiquette de produit, un emballage ou un panneau d'affichage en un point de collecte de données direct, les réponses étant enregistrées dans votre tableau de bord au lieu d'être laissées sur papier ou saisies manuellement.

Commencez à transformer les scans en données de première partie collectées via des canaux que vous contrôlez.
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Foire aux questions

Que sont les données first party ?

Les données de première partie sont les informations qu'une organisation recueille directement auprès de ses clients, prospects, utilisateurs et autres publics via ses propres interactions et canaux. Il peut s'agir, par exemple, de l'activité sur un site web, des enregistrements CRM, de l'historique des transactions, des interactions avec le service client et des soumissions de formulaires.

Les données propriétaires sont-elles plus importantes maintenant que Chrome ne supprime plus par défaut les cookies tiers ?

Quelle est la différence entre les données de première partie, de deuxième partie et de troisième partie ?

Quels sont les moyens les plus courants de collecter des données de première partie ?

Les données propriétaires sont-elles plus sécurisées que les données tierces ?

L'acquisition de davantage de données propriétaires génère-t-elle automatiquement de meilleurs résultats marketing ?

Comment les codes QR peuvent-ils contribuer à la collecte de données de première partie ?

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